Ich verwandle komplexe Abläufe in produktive KI-Systeme.

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  Dokumentenintelligenz-Suite

  Drei produktive Parser mit über 90 % Feldgenauigkeit; der Dienst spart seit Einführung mehr als 60.000 € an manuellen Bearbeitungskosten.

  2026LLMsRAGDocument AI
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  Moderation von Verkaufskommentaren

  Ein intern trainiertes LLM moderiert Kommentare zu Verkaufsangeboten, ohne Kundentexte an externe Dienste zu senden.

  2026LLMsFine-tuningContent Moderation
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  System für Lead-Bewertung und Angebote

  Ein System, das Kaufabsicht über semantische Ähnlichkeit bewertet und daraus nachvollziehbare Angebote erstellt.

  2025LLMsEmbeddingsSemantic Similarity
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  Unternehmensweiter Knowledge Graph

  Agentische Pipelines überführen verteilte Daten europäischer Unternehmen in einen abfragbaren Wissensgraphen.

  2024Agentic AIKnowledge GraphsNLP

Ich arbeite an der Schnittstelle zwischen Geschäftsanforderungen und technischer Umsetzung. Dazu gehören die Klärung des Problems, die Auswahl sinnvoller Automatisierung, die Definition der Architektur und die Begleitung bis zum produktiven Nutzen.

Mein aktueller Schwerpunkt liegt auf Dokumentenintelligenz, LLM-Agenten und Wissenssystemen für Unternehmen. Drei produktive Parser für Rechnungen, E-Mails und Stundenzettel erreichen über 90 % Genauigkeit auf Feldebene.

Zuvor habe ich Computer-Vision-Systeme für Straßen, Tunnel, Bahnübergänge und Hafenprozesse umgesetzt. Entscheidend sind für mich operative Ergebnisse wie Reaktionszeit, Zuverlässigkeit, Akzeptanz und Risiko – nicht nur Modellgenauigkeit.

1. AI Solutions Engineer · Beratung & Umsetzung

   Oct 2021 – Sep 2026

   innoscripta SE · Deutschland · Hybrid

   • Leitete Analyse und Umsetzung der Automatisierung von Rechnungen, E-Mails und Stundenzetteln und überführte operative Abläufe in klar abgegrenzte Services mit messbaren Abnahmekriterien.
   • Brachte drei Werkzeuge für Dokumentenintelligenz mit über 90 % Genauigkeit auf Feldebene in Produktion und integrierte sie in bestehende Betriebsabläufe.
   • Konzipierte agentische Extraktions- und Knowledge-Graph-Pipelines mit nachvollziehbaren Entscheidungen und stabilen Schnittstellen für andere Produktteams.
   • Wirkte an der Bereitstellung von Unternehmenssoftware im Rahmen des nach ISO/IEC 27001:2022 zertifizierten Informationssicherheitsmanagementsystems von innoscripta mit, mit besonderem Augenmerk auf Zugriffskontrolle, Nachvollziehbarkeit, Datenintegrität und sichere Bereitstellung.

2. ML Solutions Engineer · Angewandte KI

   Aug 2018 – Sep 2021

   ISSD Bilişim Elektronik A.Ş. · Türkei · Hybrid

   • Realisierte mit Intel und fortiss Echtzeit-Störfallerkennung für Autobahnen und Tunnel unter Berücksichtigung von Latenz, Fehlalarmen und Edge-Hardware.
   • Wirkte an einem 3D-Containerscanner für einen Istanbuler Hafen mit, der den Durchsatz erhöhte und Fehlablesungen reduzierte.
   • Unterstützte Huawei bei Bahnsicherheitslösungen in Serbien und lieferte Verkehrsinformationssysteme in mehreren türkischen Städten aus.

• LLM-Systeme

  • Multi-agent orchestration
  • RAG pipelines
  • Tool calling
  • LangChain
  • Autogen
  • MCP

• ML & Computer Vision

  • NLP
  • Object detection
  • Incident detection
  • Crowd analysis
  • Time series forecasting

• Backend

  • Python (asyncio)
  • FastAPI
  • C++
  • Qt
  • Microservices

• Infrastruktur

  • AWS
  • Docker
  • Kubernetes
  • OpenVINO
  • CI/CD

• Datenspeicher

  • PostgreSQL
  • Qdrant
  • Elasticsearch
  • JanusGraph
  • AWS Neptune
  • Redis
  • MongoDB

1. Incident Detection on Junction Using Image ProcessingarXiv preprint 2104.13437 · 2021
2. Application of the Neural Network Dependability Kit in Real-World EnvironmentsarXiv preprint 2012.09602 · 2020
3. Aiming for Smart Wind EnergyTransactions on Emerging Telecommunications Technologies · 2019